统计初步

字体 -

统计学在日常生活和工作中很重要,但在纯粹数学家们的眼里,却算不上一门学科,因为它没有自己的定理,甚至连个运算法则都没有。

当我们收集到一堆数据后,第一步的工作是分类;可以按时间、地点、人群等等我们所希望的任何方式分类。实际上,在收集何种数据之前,我们就应该有了分类的标准。样本可能出现的偏差也应当仔细考虑。

第二步工作是显示数据。可以用统计图表,如条形图(直方图)、折线图、扇形图(饼图);还有表格,Arthur Bowley发明的枝叶图。各种图都能显示数据的某种趋势。

第三步是数据分析。有多种不同的度量:一是中心趋势,统计量有:均值(算术平均、几何平均、调和平均、平方平均等),众数(出现次数最多的那个数),中位数(按大小顺序排列时,出现在中间位置的那个数)。二是位置度量,统计量有:百分位数,上、下四分之一位数,中位数。三是偏差,考虑所有数据离期望值(即算术平均值)的偏离程度;有方差、标准差、极大拟然差等。

数据分析完毕后,我们不是把它存档以束之高阁,而是要以此为依据,进行预测与决策。我们通常把算术平均值当作下次最可能出现的值,准不准就由你自己决定好了。在高等统计学中用回归分析算出来的值总该是可信的吧?还是由你决定,错了或出现了损失,我可不负责。那些由相关单位发布的关于自身业绩的统计分析结果,还是不要太过相信为妙。

学生们在小学和初中学的统计,就当作是看图说话的练习好了,当然也可以当作是进行分数与小数运算的一种练习。在数学竞赛里,都不可能有统计学的难题。多伦多大学统计系的一个学生曾经跟我说,他们教授说的,现在的统计学,可以从一长篇文章中归纳出中心思想,可惜我至今也没有见过这种计算机软件。

分享博文至:

    1 条评论

  1. 1. Make Money Online Doing Tasks - 2014年2月11日 02:39

    Very nice post. I just stumbled upon your weblog and wished to mention that I’ve truly loved surfing around your weblog posts. In any case I will be subscribing in your feed and I hope you write again soon!

发表评论