美国AI人工智能开发的专业课题都有哪些

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AI人工智能开发的专业课题都有哪些

AI在从诞生到现在虽然每一步的发展都不是突飞猛进,但是它从诞生开始发展到现在,已经实际应用到了很多的领域,例如生物信息学(bioinformatics)、网络和系统(networking and systems)、搜索(search)和信息检索(information retrieval),说得通俗一点,例如指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别等都是AI工作者的功劳。

AI的研究领域通常包括知识表示和推理(knowledge representation and reasoning)、机器学习(learning)、规划(planning)、决策(decision-making)、视觉(vision)、机器人(robotics)、语音和语言处理(speech and language processing),在这些主要的研究领域里,通常包括的研究课题如下:

机器学习:图形模型(Graphical models)、核方法(Kernel methods)、非参数贝叶斯方法(Nonparametric Bayesian methods)、强化学习(Reinforcement learning)、问题解决(Problem solving)、决策(decisions)和游戏程序(games)。

知识表示和推理:一阶概率逻辑(First order probabilistic logics)、符号代数(Symbolic algebra)。

搜索和信息检索:协同过滤(Collaborative filtering)、信息提取(Information extraction)、图像和视频搜索(Image and video search)、智能信息系统(Intelligent information systems

语音和语言: 从语法上分析(Parsing)、机器翻译(Machine translation)、语音识别(Speech Recognition)、情境建模(Context Modeling)、对话系统(Dialog Systems)

视觉:分组和图形/背景原则(Grouping and Figure-Ground)、目标识别(Object Recognition)、人类活动识别(Human Activity Recognition)、主动视觉(Active Vision)

机器人:路径规划(Motion Planning )、计算几何学(Computational Geometry)、计算机辅助外壳和医学分析、规划和监测(Computer assisted surgical and medical analysis, planning, and monitoring)、无人飞行器(Unmanned Air Vehicles)

专家系统:关于专家系统,维基百科对其说明非常有参考价值:“专家系统是早期人工智能的一个重要分支,它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。一般来说,专家系统=知识库+推理机,因此专家系统也被称为基于知识的系统。

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